淘汰下来的冰箱、空调、洗衣机、电视、电脑，是不是觉得它们报废之后就成了废弃物?其实每一台废旧家电，都是一座蕴藏铁、铜、铝以及多种工程塑料的 “城市矿产”。

从离开家开始，循环便正式启动-回收

以旧换新、社区回收网点、再生资源站点、企业上门回收，共同搭建起收集网络。回收后的家电统一称重、登记建档，转运至有资质的正规拆解企业。

拆解

进厂之后，首先要进行无害化预处理。工人先剥离各类风险部件：制冷剂与压缩机油液，拆除电路板、电容、含铅汞背光组件、线束、泡棉、橡胶等。将有毒有害物料以及会干扰后续分选的杂物提前分离完毕。

破碎

剩余塑料壳体、部分金属等材料进入破碎工段后，成为成分复杂的混合破碎料：含铁、铜、铝、玻璃和ABS、PP、PS 等塑料，还有少量泡棉、粉尘。磁选、风选、比重分选能够先分出铁金属、轻飘杂质以及大部分有色金属。但对于颜色相近、密度接近的不同塑料，依靠传统工艺很难分开，这也是家电塑料回收行业长期面临的痛点。

价值分水岭

基础的拆解工序同行都可以实现，想要拉开差距，难点就落在同色异质塑料的提纯上。这类物料依靠肉眼、浮沉分选很难精准甄别，混杂在一起只能当做统货售卖，资源价值被大幅压缩。

材质提纯

中科光电依托三维、四维、全光谱红外识别技术，捕捉家电拆解料中各类塑料独有的光谱 “指纹”。物料高速下落过程中，精准识别 ABS、PP、PS 等不同材质，完成同色异质料的高效提纯。

造粒经过材质提纯得到单一材料的塑料破碎片，经过造粒工序，最后加工成再生塑料粒子，重新供给下游制造企业。

关于中科在城市矿产开发中，光电分选技术，是释放废旧家电塑料价值、打通资源循环闭环的关键一环。中科光电长期深耕塑料智能分选领域，凭借多种光谱识别技术、AI深度学习技术等，让混杂塑料实现精准归类，助力废旧家电资源化产业向高品质、高附加值方向稳步发展。